歌剧组织如何工作？

Alamos实验室的现代版，这是历史上最迷人的组织之一。作为这一大型模型中最成功的创业公司，Operai一直引起了很多关注，数亿人使用Chatgpt，但该公司内部运作的方式仍然是神秘的。最近离开Openai的一名工程师写了他在过去一年中在世界上最受欢迎的公司中看到和感受到的。他的名字叫加尔文。他于2024年5月加入公开赛，并于今年6月底辞职。加尔文的辞职并不是由于冲突或分歧。他在他的文章中承认，它适合于从0到1的系统构建系统，而不是在3,000名员工之间制造螺丝。在本文的标题为“ Openai的反思”中，我不打算透露令人印象深刻的内部历史，但以类似于私人备忘录的方式，他从重叠的角度记录了他对OpenAI的观察结果工程师，产品人员，企业家和父母的景点。用他自己的话说：“这里没有商业秘密，只有我对历史上最迷人的组织之一，在当前迅速迭代时期的想法和感觉。”但是，他还建立了他想在Openai实现的三个目标。一种是就训练和模型能力之间的限制建立直觉。两者必须与一大批人一起工作并学习。这三个人正在推出真正鼓舞人心的产品。 1歌剧文化：在Openai的作品年中，加尔文是混乱，高效，集中和分散的。当他加入公司时，大约有1000人，一年后，员工增长到了3,000多人。在此短期内，它已经被视为“老员工”。 OpenAI的迅速扩张也引起了大公司的典型问题。组织结构的变化，更高的沟通成本以及团队之间的各种合作。加尔文（Calvin）的团队文化非常不同，白天和黑夜像一家初创公司一样，而其他人则遵循类似于公司的传统过程。加尔文的法典团队也很快拥有第一个倾斜。节奏非常快，方向是灵活的，一切都“首先做，然后谈论它”。每个人都会期望的是，Openai公司的所有问题都使自己陷入困境。它不包括包括内部沟通，例如项目的协调，对技术问题的讨论以及领导力之间的真实时间对话。加尔文（Calvin）已任职超过一年，收到了不到10封电子邮件。松弛的关节软件|资料来源：Slackcalvin还观察到非常清晰的特征。 Operai在很大程度上基于工程师和研究人员，以促进“上升”项目。 “好主意可以来自任何地方，没有计划进步，这是迭代的。加尔文写道。KS对于这种上升的文化，Openai也非常有才华。从公司的发展历史的角度来看，开放式领导团队的促进主要基于实施“好的想法可能会出现的想法的能力。”可能会出现“小型想法”。最终发生了什么，并最终发生了什么，最后，看到Google的结果，并且看到了非常重要的是重要的，什么更重要，更重要的是，什么是重要的，并且与Google的启动和启动有关，一定会成为Google的启动。房间。另一方面，团队向所有人类追逐了数以千计的用户，并且可以使用医疗建议，心理支持，甚至是研究和工作。媒体的拉蒂尼（Rutiny）需要仔细了解人类发展与AI的获取之间的限制。为了应对这种压力，加尔文说，所有在公司中见面的人都试图做“权利”。但是，公众不应该将开幕视为意志的统一机构。他认为，Openai就像是现代版本的“ Las Alamos”，这是一个在美国开发原子弹的实验室。从那时起，该公司逐渐扩展到针对政府，公司和消费者的巨人，公众不知道调查结果有时是好是好是坏。阿拉莫斯实验室于去年发行的电影《 Oppenheimer》发行|资料来源：Calvin对AI安全问题的观察Oppenheimer是Openai比许多人想象的要严重。他看到许多团队特别负责建立安全系统，其中大多数专注于仇恨话语，诸如仇恨话语，内容滥用，政治操纵和生物武器设计。不幸的是，大多数结果尚未发布，而加尔文认为Openai在这方面更加透明。 “ Inniform Will Will Body”也反映在以下事实上：不同的部门和员工对Operai的理解完全不同。有些人仍然将其视为“公共物品实验室”，而另一些人则从商业角度开始的Pripes或政策开始了更多。但是无论如何，加尔文更感激的是，该公司正在做其“ AI股息分配”中所说的事情。 Avant -Garde模型没有留给主要业务级别的客户，并且常规用户可以免费使用Chatgpt。大多数模型也向开发人员开放。加尔文认为，Openai的文化是一种独特的杂种。它是高度分散的，强调个人动机，在某些重要问题上受到非常限制和谨慎。就像一个科学研究机构灌输想法和理论思维，作为一家成立公司，保持了令人难以置信的速度和执行。这种文化塑造了OpenAI产品格式，并确定其代码的外观。 02技术架构水平的技术细节，加尔文透露，OpenAI的中央法规位于一个巨大的Monorreo中，主要基于Python。近年来，氧化物服务的比例逐渐增加，还有一些Golang项目通常用于处理系统级别的任务，例如Koke Agents。这个复杂的代码库使您有直观的感觉。风格非常矛盾。在这里，您将看到十年前的Google退伍军人撰写的图书馆，并为大型系统设计，以及新雇用的博士生发起的临时Jupyter Note。从基础架构的角度来看，与OpenAI相关的所有内容都是在Azure执行的，OpenAI很少基于Azure Autolage Services或IAM允许系统。在c该公司非常喜欢自己的开发系统。如果您可以自己写，请尝试自己写。关于人力资源的历史，加尔文观察到了重要的趋势。 Meta工程团队有很多成员，尤其是Meta和Instagram基础设施部门。这使得歌剧在某种程度上看起来像是一个早期的目标。在消费者层面的一个惊人应用程序，即支持基础架构仍在建设中，团队希望快速重复重复。 Codex，由OpenAI于今年5月推出的编程工具|图像来源：Openai的另一个非常中心的建筑功能是“聊天的建筑在骨髓中深处”。自从Chatgpt变得流行以来，已经围绕“聊天消息”和“对话”的概念组织了大量代码，这些设计已成为不忽视的原始代码（原始设计不能分为小语言单元的基本编程元素）。加尔文的结果可能是乏味的是否在开发过程中忽略了这些设计。制定架构过程还反映了OpenAI的“行动偏好”。任何这样做决定建筑的人。这里没有建筑委员会，也没有“自上而下”的计划。如果团队想这样做，大多数技术解决方案都直接开始。结果，出现了代码库的多个“车轮”场景。加尔文有一个固化系统，并且具有Gent Solo执行框架，至少观察到五个或六种不同的方法，并创造了相似的结果。这种快速增长并不能免于价格。结果，某些系统感到困惑，因此即使是主要的AI公司，也可以在迅速扩展时升至最常见的工程井。在技术体系结构的框架内，加尔文最重要的项目是参与法典的实施和发布。离职前三个月，Codex Sprintit无疑是他职业生涯的亮点。时间可以追溯到11月2024年，Operai正式在2025年正式建立了其产品目标：启动编码代理。到2025年2月，内部将出现几种工具以使用编程任务模型，结果非常好。但是与此同时，释放了越来越多的代理工具后，Openai感到内部外部压力，团队几乎急于节奏。从我创建第一行代码直到推出产品的那一刻，只花了七个星期。这是加尔文的记忆。同时，我几乎每天晚上都在工作迟到，直到凌晨5:30和我的新生儿子醒来，我在上午7:00及时出现在办公室里，在周末，他们也不例外。加尔文直接说：“这家公司有这种冲动。”在过去的七个Semanas中，八位高级工程师，四名研究人员，两名设计师，两名营销和销售成员以及一名产品经理合作创建了一个可以启动，可以启动的AI编程代理在线并直接使用。法典核心团队|照片来源：@calvinfo夏娃的推出看到五个人醒来，直到早上4点，然后于上午8点返回办公室，准备宣布他们将被直播和在线广播。当功能开关点亮时，流量会立即倒入。加尔文说，他从未见过可以立即触发Chatgpt左侧如此大量使用的产品，他说：“这是Chatgpt的力量。”加尔文（Calvin）回顾2003年的收获，承认，当Openai第一次加入时，他真的怀疑。我不确定它适合进入AI巨人，当他第一次加入，离开时，他非常保留在一个相当保留的世界中。但是，他还建立了他想在Openai实现的三个目标。一种是就训练和模型能力之间的限制建立直觉。两者必须工作并学习一群人。这三个人正在推出真正鼓舞人心的产品。回顾过去，毫无疑问，今年是他职业生涯中最重要的经历之一。他说，很难想象更多的学到了很多东西。这篇文章的作者Calvin French-Owen |照片来源：x这种体验还刷新了我们对“伟大品牌”的理解。当他加入法典时，他注意到几乎所有的Openai产品设计都围绕着“专业用户”。即使是开发人员抄本也主要针对单个用户，而不是设备。这是世界B2B的完全思考。当TOC开关点亮时，与TOB -TOB的传统业务产品不同，交通迅速流动，但需要长时间的客户开发周期。他也第一次处于最前沿，以了解训练有素的伟大模型。实验不仅涉及算法问题。一切都必须通过调整数据，重点关注指标并调整边缘盒。当涉及大规模训练时，这就像每次都无法预测的系统挑战。对于其他企业家，他还提出了两个建议。如果您认为启动的项目停滞不前，也可以考虑两个地址。或加入上级实验室，亲自查看未来的建立方式。他认为，AGI的优势在于参加三个王国的浪漫史：Openai，Anthrope和Google。不同的技术和文化途径，包括生产消费式咳嗽，公司服务，铁杆工程。代表。卡尔文认为，进入任何一个将是一种启发性的经历，例如他在过去一年中的个人经历。