当您出国时，您必须学会“收集出色的照片”。

分析智能连接行业的当前和未来状况。 1970年代末，斯坦福大学设计了一辆依靠相机的汽车，以识别地面上的“白线”，成功地穿过装满椅子的房间。在1980年代，美国，日本和欧洲等发达国家开始调查“智能高速公路”。中国刚刚开始建造自己的道路已有几年了。 2001年，西安·贾孔（Xi'an Jiotong）组成了一个无人的驾驶研究团队，两年后创建了“ 1号Siyuan 1”。但是，离开学校后很难前进。 2013年，中国汽车工程协会（Charter Mobile Engineering Society）与30多个单位的战略技术创新联盟共同创立了战略技术创新联盟，提出了智能连接车辆的概念。近几十年来，小型中国汽车已经从特权产品发展为奢侈品，旅行工具，并变得更加聪明，更多比简单的旅行场景。目前，具有L2级援助的车辆正在在道路上工作，没有人会认为这是新的。新的能源车辆与道路，云，运输基础设施等相互关联，使该概念成为现实。但是，智能网络是一个过于复杂的行业，并且由于工业链太长，因此在短时间内无法达到兴趣。每个卡车和业务的技术方向和技术进步也不同，这使得很难说每个地方的政策都是完全统一的。当有差异时，有讨论的空间，而肉眼可以看到该行业。新酋长的能源汽车品牌的每个运动不仅影响了资本市场的负责人，而且还破坏了商业限制，并且在晚餐后已经成为人们的谈话话题。即使Huang Renxun到达北京，他也谈到了他的Impulse和Omniverse平台也使中国客户对巨大的“疯狂的Arciris”感到满意。中国就像小米，比特，理想，Zekr，Xiaopeng，Nio和Mastodas一样，汽车公司喜欢下雨。在这种情况下，中国与Prolos Group（LPG）和中国的投资信息和中国的投资信息和中国北京北京 - 蒂安吉因·赫比（Tianjin-Hebei该特殊事件的行业和未来。例如，实施自主驾驶，车辆云的合作，资本行业的矛盾以及小木屋的智能发展等。大厅由中东投资研究所执行董事Liu Jingkun和Investment Zhong Network的助理编辑Zhang Nan主持。 Guqi Zhitu投资者，Tage Zhixing和Nebula Interac的机构，例如贫困的资本，Bohr Capital，Hegao Capital，Hegao Capital，Oriental Fuhai，Baik Industrial Investment，Yueksiu工业基金以及科学和技术公司的代表对主教级表示了良好的远见。值得一提的是值得一提的事件，它是位于北京北京国际科学技术创新公园的北京科学与技术创新创新公园。 Shunyi是北京的传统汽车区。 Huanpu的国际科学技术园将智能车辆视为重要开发的中央工业方向，形成了智能连接的车辆行业的生态群，BMWcantive to 120多家主要的国家和外国公司，包括北京研发中心以及北京自动机构制造业，实施了智能行业，以了解与智能行业相关的智能行业的中心方向。执行。这不仅是工业和社会公众舆论最有趣的问题，而且是重建未来旅行的PRI theencipal的核心组成部分。因此，除了时间因素外，未来真正智能驾驶之前的最大障碍是什么？东方福海（Oriental Fuhai）在智能网络领域具有广泛的设计，并投资于Gac Aion，Sagitar Juchuang和Yojia Intelligent等相关公司，他们正在计划使用OPI，形成了传感器组件的完整投资链，以ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve。HISTE应用。福海（Fuhai）的东方合伙人王新（Wang Xin）认为，智能驾驶行业中的“封锁”主要是数据观点。 “过去，每个人都基于数据标记模式和运行真实道路的数据。目前，海外数据的需求要出国，并且在冷启动下对合成数据也有新的需求。现在，这是一个重要的焦点区域。” Bohua Capital执行董事Hu Jiaming在自动驾驶领域拥有超过十年，并且有许多组件升级为新的能源和智能连接的车辆。客观地分析说，改善法律加速度和政治和道路基础设施的建设的节奏很重要。 “为了达到L5级自动驾驶，对车辆道路的调整是一条重要的道路。通过结合智能的道路基础设施，长期以来一直是为了补偿自行车智能缺陷。”主观的成熟度和可靠性技术解决方案是核。 Hu Jiaming认为，在极端气候和特殊场景中，“多个传感器感知算法应不断改进”，以解决不同传感器的性能下降或恶化。但是，制定的结束是从基本算法的构建到阿尔戈里特韦的构建始终很棒，而且很棒。迄今为止，容量和框架仍然难以处理“边缘案例”和“长尾场景”，没有驾驶员L4的7*24小时的采矿水平筹集了8亿元的总资金。到目前为止，我们认为贡昂低碳基金是Tage Intelligent副总裁兼助理总裁Zhao Bin。困难已将技术阈值转变为经济利益。 “客户将无人运输技术视为一种生产工具，需要与实体运营效率和安全的人竞争。”另一方面，无人传导技术是用于实现“没有男人”的“安全”开放井的固有安全操作。同时，根据“车辆，土地，云”的综合运输技术，无人运输的效率越来越高，在手动操作后逐渐超过经济价值。此外，纯电动动力列车和扩展排名是硬件载体，具有更无驾驶员 - 友善的技术，可提供出色的节能和环境保护。通常，与传统的载人驾驶相比，无人驾驶的非人类运输技术在安全，效率，经济和环境保护方面具有明显的好处。 BAIC是参与国家访问权限和访问智能车辆的前七家乘用车公司之一。 BAIC研究所智能网络中心副主任Chen Xin强调，安全性和监管是来自汽车公司的观点。工业和信息技术部对驾驶L2组合的Zado访问要求很大程度上。汽车制造商必须澄清其开发计划，传感器体系结构，上层和下限和测试标准，并发送相应的ADS和访问测试报告，并在发布这些范围之前就可以通过付出的努力来降低所有的行动。费用。新玩家准时继续。由Axismplo撰写，在2020年，百度和Yizhuang推出了世界上第一个高级自动驾驶示范区，以整合车辆云。整合，因此，更多的地点开始了与元有关的100亿个投资。车辆云，大规模营销的道路仍在探索过程中。飞行员舞台。武说，云的发展车辆的tegration是汽车情报说这是情况的重要组成部分。在构建车辆云系统时，需要更高的牵引力来保证统一的标准和一致的架构。这样可以更好地整合车辆驾驶云。形成规模效果，从而满足客户的需求并帮助实施商业场景。当前，建造几个试点城市用于整数和车辆云没有规格和统一的空间数据标准。时空数据流过程还引入了新的安全风险，并遵守地理信息。智能地图Guoqi信任“第14个Quinquenal计划”的国家国家科学研究项目，正在与自然资源部有能力的单位合作，以建立一个基本的统一空间数据平台。根据完整的处理安全治理技术，我们可以提供新的技术支持为了确保国家地理信息的安全性，解决了几个试点城市中时空数据岛的问题，并为时空数据服务提供统一的规格和标准，以促进该行业的大规模建设。 Meng Xianyu认为，就汽车道路和云层的集成应用方案而言，新技术的开发（例如大型人工智能模型）将创建更多的跨境应用程序。 2024年，Guooqi智能地图以及智能网络的国家创新中心和Kita-Kyoto Construction Group共同创建了铁路巴士，透明车辆，18米和三个轴的跨境集成产品。使用集成的工程设计进行完整的车辆和智能驾驶。结合联合信息互连和协调的决定 - 对车辆制定，它允许非人级L4在固定路线上驾驶城市，取代了缓慢的铁路运输，并将运营成本降低了70％以上。多年来，Henggra Technology的首席执行官Liu Yong一直深入参与运输工具和车辆的协调。它具有场景的封闭电路和业务模型的闭合电路。我认为是这样。智能运输将在5年的15年中增加投资，但是可以清楚地计算出商业业绩的价值以实现闭路电路。例如，在中继物的物流的封闭阶段，指标是负载是否真的很便宜有效。例如，由于有明显的入口/一般产出比，有些人愿意投资于L4碳运输车道项目。 Xingyidao Technology的合伙人Jiang Junan在减少车辆损失和获得保险公司的支持方面提到了这一点。 “根据统计，商用车涉及超过80％的高INTENSITY碰撞交通事故，保险公司和车队的需求很大，Forra降低了风险率和事故损失。 Hainan与AEB系统结合使用，已经获得了Beidou和受控商用车的定位以及其他动作，以促进该模型。实际上，技术可以解决问题，驾驶员具有消费意图，政府有数字资产管理需求。在智能网络行业深入多年。在自行车的智能上，宗凯克·霍伊恩（Zhongke Huiyan）首席技术官的Cui Feng博士说，我对路面和云层整合的观点更加乐观。 “自行车智能就像是一架飞机战斗，但是车辆路面和云的整合是一种系统的航空战斗，可以降低自行车成本并降低成本。组件和计算能力的浪费可以为系统的收益提供完整的效果端，优化驾驶路线和速度，提高系统效率和固定求解Accides。资本应该计划车辆行业，例如高速铁路行业。如果智能驾驶和车辆负载云的集成承认智能网络连接的“智能”，那么智能机舱是智能网络连接的最直观的“面孔”，而智能机舱远不止是“彩色冰箱和电视沙发”，但它是提高用户体验的最直接和最重要的联系。 “ Minieye”是辅助汽车系统开发人员，具有智能小屋的不同技术路线，没有统一的标准。 “与此同时，智能机舱与消费者产业链密切相关。IYu7可以“转换”国内电子学位组件的汽车规格。当然，行业和资本之间存在特殊的差异，但是在许多情况下，资本设计的不匹配比我更快，而我的不匹配速度更快。非工业行为。 Yuexiu工业基金专注于在智能网络和Little的GAC AIOPOCO领域进行投资，我们探索N和JIKR智能网络的整个工业链，并逐渐探索整个智能网络的工业链。 Zhixing，Daoyuan电子产品，Xinqing技术，Xijing Technology等。在A股市场中，只有超过5,000家公司引用了数十家注册公司，甚至每1000家可以覆盖资本的公司中有一家公司，这使大多数公司很难符合其资本需求。 “他还总结了当前投资遇到的常见问题：“小，小，谨慎”。小”意味着许多目前投资于高层机构的公司在2020年很难。在2021年底，我们将开始向韩国和东南亚（以前是雷达 +安格尔）雷达出口）。1000万人的第一批订单来自出口，现在服务于韩国和东南亚的Utomobile制造商。大规模因素的阈值很高。中小型企业担心他们在提醒他们时无法承受它，因此他们需要与大型且可安排的公司合作。同时，他还强调了中国的研发步伐太快，这使得回收研发投资很困难，他们需要共同努力以保持温暖。技术方向必须结合资本回报并最大程度地提高工业生态的好处。